我想实现一个类似数组的数据结构，允许多个线程同时修改/插入项目。在性能方面如何获得它？我围绕std::vector实现了一个包装类，并使用关键部分来同步线程。请在下面查看我的代码。每次一个线程想要处理内部数据时，它可能不得不等待其他线程。因此，我认为它的性能不好。:(有什么想法吗？classparallelArray{private:std::vectordata;zLockdataLock;//mypredefinedclassforsynchronizingpublic:voidinsert(intval){dataLock.lock();data.push_back(val);d

当您不使用boost::thread而是通过AfxBeginThread使用MFC线程功能时，您能否使用boost::mutex库来保护代码的关键部分？如果是这样，这样做有什么问题吗？ 最佳答案 一个(真实的)线程是一个(真实的)线程。Boost对线程是直接创建(WindowsAPI)还是通过Boost创建没有特殊假设。简答:没问题。 关于c++-将boost::mutex与MFC线程(AfxBeginThread)一起使用？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

在我的程序中，我通过体素网格跟踪大量粒子。粒子与体素的比例是任意的。在某个时刻，我需要知道哪些粒子位于哪些体素中，以及有多少粒子位于哪些体素中。具体来说，体素必须确切地知道其中包含哪些粒子。由于我不能在CUDA中使用任何类似std::vector的东西，我正在使用以下算法(在高级别):分配一个整数数组，其大小为体素数为所有粒子启动线程，确定每个粒子所在的体素，并在我的“桶”数组中增加适当的计数器分配一个大小为粒子数的指针数组计算每个体素在这个新数组中的偏移量(将其前面的体素中的粒子数相加)将粒子以有序的方式放置在数组中(我使用此数据来加速稍后的操作。速度的提高非常值得增加内存使用量)。

我有一个关于并行程序中的运行时测量的问题(我使用的是C++，但我认为这个问题更笼统)。一些简短的解释:3个线程并行运行(pthread)，以不同的方式解决相同的问题。每个线程都可以将信息传递给另一个线程(例如，一个线程获得的部分解决方案，但另一个线程尚未获得)以加速其他线程，这取决于他自己的状态/他自己计算中的可用信息。一旦第一个线程准备就绪，整个过程就会停止。现在我想要一个独特的时间测量来评估从开始到问题解决的运行时间。(最后，我想确定通过并行计算使用协同效应是否比在单线程上计算更快)。在我看来，问题在于(由于操作系统暂停/取消暂停单线程)，在进程中传递信息的时间点在每个进程的状态下

我已阅读有关pthreads和OpenMP的文档并且我理解它们。我已经阅读了示例并使用它们实现了程序的一小部分。是否有使用C++编写并广泛使用线程的生产开源应用程序的良好示例？ 最佳答案 我能想到的两个是LuxRender和Blender. 关于c++-线程在开源应用程序中的使用示例，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10260711/

我有一个退出处理程序线程等待工作线程完成其工作的条件。信号是从工作线程的析构函数完成的。下面是退出处理线程的代码。voidClass::TaskExitHandler::run()throw(){while(!isInterrupted()){_book->_eot_cond.wait();//Waitingonthiscondition{CLASS_NAMESPACE::Guardeguard(_book->_exitlist_lock);list::const_iteratoritr=_book->_exited_tasks.begin();for(;itr!=_book->_ex

我想使用boost::asio来设置线程池。我的问题是:如何将特定数据附加到创建的每个线程，以及如何管理单独的输出？更具体地说，我编写了一个类Simulation，它通过一种在输入中获取一些参数的方法来执行模拟。该类包含计算所需的所有数据。由于数据不是太大，我想复制它以便在池的每个线程中使用类Simulation的不同实例。我想做这样的事情:(这里解释了如何设置线程池:SO和Asiorecipes)classParallelSimulation{public:staticconststd::size_tN=10;protected:std::vector>simuInst;//Ncop

我已经实现了我自己的内存管理器，我像这样重写了new和delete运算符:/**OverridetheStandardC++newoperator*/void*operatornew(size_tsize);/**OverridetheStandardC++deleteoperator*/voidoperatordelete(void*p);这工作正常，但现在我正在一个具有大量堆分配的多线程环境中进行开发。为了避免堆争用，我希望每个线程都有自己的内存管理器实例。如何使运算符覆盖指向该线程的内存管理器实例？ 最佳答案 线程本地存储可以

我有一个数据结构，它有两种访问它的方法:query()和modify()。多个线程可以同时使用query()，但只有一个线程可以进入modify()，同时所有使用query()的线程都必须在访问modify()之前退出。在C++中使这个数据结构线程安全的最佳方法是什么？(我阅读了有关提升读/写锁定的内容，但有人告诉我它可能比使用互斥锁慢3-40倍) 最佳答案 一般来说，您应该使用互斥锁来保护共享数据。但如果您共享数据的类型是整数，您也可以考虑使用std::atomic，这通常比锁定互斥锁快得多。

我知道在4.8版本中每个http请求都有自己的线程运行。我正在做一个链接检查器应用程序，它在一个while循环中执行大量http请求，我在Windows任务管理器中注意到我的应用程序随着时间的推移使用了超过1600个线程，而且这个数字永远不会下降，直到它崩溃应用程序。(我猜这就是原因。)我的问题是，QNetworkAccessManager有使用线程池的选项吗？或者它是否可以选择在完成其http请求后清理其线程？这是主循环:while(!rpm_urlStack->isEmpty()){QStringurl=rpm_urlStack->top();//definethereplyQNe